挑選保養美妝品的眉角很多,開架商品挑的眼睛都花了,而且要多花時間找自己喜歡的,不然往往瓶瓶罐罐堆滿房
最近這一款【北的快適工房】EYE KIRARA+LID KIRARA(母親節好禮#眼紋#眼皮鬆弛)真的大推啊!
相關推薦體驗文也不少,而且牌子也夠大,用起來其實很安心。
找東西就是這樣,多找多比較就對了!~~~
【北的快適工房】EYE KIRARA+LID KIRARA(母親節好禮#眼紋#眼皮鬆弛)這個cp值真的無庸置疑,網路上的開箱體驗文很多,代表真的值得入手~~
這邊教大家六大祕訣挑選保養與彩妝品的訣竅
1. 閱讀標籤成分
2. 選擇適合你皮膚的保養品
3. 金錢不代表一切
4. 一次只測試一種保養品
5. 追蹤妳的成效
6. 多多參考別人的意見
大家看到我的分享再看看別人的,就知道我推薦的很不錯瞭吧
我比較常去momo買這類產品,送貨速度快,而且收到貨品想退貨,速率又快,真的很大推
而且遇到周年慶,母親節,雙十一啦都會有許多優惠,這是我最常逛的理由,相信你也是
而這個【北的快適工房】EYE KIRARA+LID KIRARA(母親節好禮#眼紋#眼皮鬆弛)是我在閒逛MOMO時,猛然看到的產品
簡直是超級驚艷啊!
最近因為宅經濟發酵,各種商城相關促銷訊息非常多,趁這一波入手一些好物,真的撿到便宜!
下訂後,也是很快到貨,效率驚人啊,我相信在這商城買過的朋友應該都知道他們的速度吧
所以我個人對【北的快適工房】EYE KIRARA+LID KIRARA(母親節好禮#眼紋#眼皮鬆弛)的評比如下
外觀質感:★★★★
使用爽感:★★★★☆
性能價格:★★★★☆
詳細介紹如下~參考一下吧
完整產品說明
ID KIRARA上眼皮專用拉提眼霜
EYE KIRARA活力眼霜
品牌名稱
品牌定位
- 網路
包裝組合
- 套組
功效
- 保濕
- 舒敏
- 緊緻拉提
- 緊緻
- 亮白
- 淡斑
適用於
- 敏感肌膚
產地
- 日本
商品規格
- 產品規格
容量:10g
產地:日本
妝廣字號:北市衛?廣字第105120724號
成分:如外包裝所示
製造日期:如外包裝所示
保存期限:3年
使用方法:清洗臉部使用完化妝水後,以眼睛上方較在意的中心點,用手指輕拍使其吸收,活力眼霜貼合肌膚後,使用無名指的指腹從眼頭部分開始往眼尾的方向溫柔的將活力眼霜延展開來。用手掌溫度使活力眼霜高度滲透到達角質層。
使用量標準:一次按壓的量可分別使用於左右兩眼
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熱點新知搶先報
這是學習筆記的第 2207 篇文章 讀完需要 9分鐘 速讀僅需7分鐘 今天同事問了一個關於DML的優化問題,SQL是一條Insert語句: insert into crash_extend_bak select a.extend_id,a.crash_id,a.system_log,a.user_log,a.crash_stack,b.java_stack_map from crash_extend a where a.crash_id in (select b.crash_id from crash_record_bak b where a.crash_id=b.crash_id) 執行的時候拋出了下面的錯誤: ERROR 1197 (HY000): Multi-statement transaction required more than 'max_binlog_cache_size' bytes of storage; increase this mysqld variable and try again 看起來這個操作的代價比較高,導致binlog都承載不了這樣大的一個事務。 看到這裡,我的大體思路已經有了,首先是定位數據量,然後是定位瓶頸。 其中表crash_extend 的數據量為200萬左右,大小為1G左右,crash_record_bak 的數據量遠大於200萬,表的存儲容量在70G左右,具體的數量暫未知。 所以按照這些基本信息,我們來梳理基本的邏輯就有眉目了,輸出結果是以crash_extend 的為準,而且crash_extend 的extend_id的欄位會和crash_record_bak的欄位 crash_id進行匹配。 所以我先拆解了邏輯, 查看crash_extend的數據量。 | 2130620 | 所以基本能夠確定整個查詢的量級。 然後我去掉了crash_record_bak的欄位(該欄位為json類型)進行查詢: select a.extend_id,a.crash_id,a.system_log,a.user_log,a.crash_stackfrom crash_extend a,crash_record_bak b where a.crash_id=b.crash_id; 耗時在3分鐘左右。 然後寫入數據: insert into crash_extend_bak(extend_id,crash_id,system_log,user_log,crash_sta ck)select a.extend_id,a.crash_id,a.system_log,a.user_log,a.crash_stackfrom crash_extend a,crash_record_bak b where a.crash_id=b.crash_id; Query OK, 2106507 rows affected (4 min 50.77 sec) 這個過程耗時為5分鐘左右。 接下來定位瓶頸的部分,對json欄位進行更新。 改造為: update crash_extend_bak a set a.java_stack_map=(select java_stack_map from cr ash_record_bak b where a.crash_id=b.crash_id) where extend_id between xxxx and xxxx; Query OK, 8867 rows affected (7.47 sec) 經過測試,基本是1萬條左右的效率是比較穩定的,所以拆解一下就可以保證基本的效率了。 可以看到一條Insert語句經過拆解和定位,可以拆解為多條語句進行優化和改進。 QQ群號:763628645 QQ群二維碼如下, 添加請註明:姓名+地區+職位,否則不予通過 訂閱我的微信公眾號「楊建榮的學習筆記」,第一時間免費收到文章更新。別忘了
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文章來源取自於:
壹讀 https://read01.com/oAngOeD.html
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